Tôi phải làm gì nếu tôi chỉ có thể báo cáo số liệu khi viết báo cáo?

Bài viết này giới thiệu ba phương pháp giúp các nhà phân tích dữ liệu không chỉ cung cấp so sánh dữ liệu theo năm và theo tháng khi viết báo cáo dữ liệu mà còn tiến hành phân tích và diễn giải dữ liệu chuyên sâu. Tài liệu đọc được khuyến nghị cho những người hành nghề liên quan đến phân tích dữ liệu và vận hành sản phẩm.

Khi viết báo cáo dữ liệu, nhiều người chỉ đưa ra số liệu so sánh theo năm và theo tháng mà không biết bắt đầu từ đâu.

Phong cách của báo cáo này như sau:

• Doanh số giảm 10% so với cùng kỳ năm trước.
• Tỷ lệ người dùng rời bỏ dịch vụ tăng 5% theo tháng.
• Tỷ lệ giữ chân người dùng sản phẩm tăng 3% so với cùng kỳ năm trước.

Nhưng nếu các nhà phân tích dữ liệu chỉ báo cáo số liệu, ChatGPT sẽ sớm thay thế bạn.

Sau đây là ba cách giúp bạn viết báo cáo dữ liệu tốt hơn:

Phương pháp 1: Tìm hiểu lý do

Cách đầu tiên là tìm hiểu lý do. Bạn cần giải thích lý do cho sự thay đổi của các chỉ số, tại sao nó tăng, tại sao nó giảm?

Ví dụ, nếu bạn thấy doanh số tăng 10%, tại sao lại tăng 10%?

Những lý do ở đây phải xuất phát từ động lực chứ không phải từ cấu trúc .

Lý do về mặt cấu trúc là GMV được thúc đẩy bởi kênh A. Sức hút của kênh A ở đây là do các lý do về mặt cấu trúc.

Nếu bạn biết rằng sự gia tăng ở kênh A là do tăng đầu tư vào hoạt động thì lý do này chính là động lực thực sự.

Trước tiên, bạn có thể xác định các vấn đề về cấu trúc bằng cách chia nhỏ các kênh, khu vực và sản phẩm, sau đó tìm ra những đồng nghiệp chịu trách nhiệm tương ứng. Hãy hỏi họ xem họ có đang thực hiện bất kỳ động thái kinh doanh nào không và diễn đạt những thay đổi này bằng ngôn ngữ súc tích.

Ví dụ, một đồng nghiệp trong bộ phận sắp xếp kênh đã đặt một loạt quảng cáo thắt lưng, giúp tăng lưu lượng truy cập và cuối cùng dẫn đến tăng giao dịch. Nhìn chung, có thể diễn đạt như sau: nhờ kênh thắt lưng, lượng truy cập tăng trưởng và khối lượng giao dịch tăng 10% so với tháng trước.

Điều này giải thích rõ lý do tại sao khối lượng giao dịch lại tăng.

Phương pháp 2 Điều gì xảy ra tiếp theo?

Cách tiếp cận thứ hai là tìm hiểu điều gì sẽ xảy ra với những thay đổi tiếp theo trong chỉ số?

Bước này chủ yếu nhằm giúp doanh nghiệp có thể dự đoán được những xu hướng tiếp theo và có những sắp xếp tương ứng trước. Ví dụ, có thể thực hiện các biện pháp sau:

• Phân tích dữ liệu trước đó để hiểu liệu mức tăng lưu lượng truy cập có bền vững hay không và có phù hợp với định hướng phát triển kinh doanh hay không.
• Xem xét những thay đổi của thị trường, chẳng hạn như những thay đổi trong sản phẩm cạnh tranh và những thay đổi trong nhu cầu của người dùng, đồng thời phân tích và dự đoán tác động của những thay đổi về lưu lượng truy cập.
• Lên kế hoạch ứng phó trước và xây dựng các biện pháp ứng phó tương ứng với các xu hướng thay đổi giao thông khác nhau. Ví dụ, nếu một quảng cáo nào đó không thể tiếp tục vào tháng tới, bạn có thể cân nhắc tìm kiếm các kênh khác hoặc cải thiện SEO cho trang web, v.v.
• Thông qua các biện pháp này, chúng ta có thể dự đoán tốt hơn xu hướng thay đổi giao thông và có biện pháp kịp thời để đảm bảo sự ổn định của giao thông. Đồng thời, điều này cũng có thể nâng cao tính linh hoạt và khả năng thích ứng của doanh nghiệp, có tác động tích cực đến sự phát triển lâu dài của doanh nghiệp.

Phương pháp 3 Tác động lớn đến mức nào

Cách tiếp cận thứ ba là chỉ ra mức độ tác động lớn đến mức nào.

Nếu GMV tăng 10% theo tháng thì mức tăng này có nằm trong dự kiến ​​không? Tiến độ hiện tại so với mục tiêu KPI như thế nào? Chúng ta đang tụt hậu hay tiến bộ? Nếu chúng ta tụt hậu thì chúng ta tụt hậu bao nhiêu? Chúng ta cần tạo thêm bao nhiêu GMV vào tháng tới?

Nếu lưu lượng truy cập kênh ngoại vi của tôi tăng lên thì chất lượng của kênh ngoại vi đó sẽ như thế nào? Có thay đổi nào về tỷ giá chuyển đổi không? Có sự gia tăng nào về lưu lượng truy cập của người dùng cốt lõi trong bản tóm tắt lưu lượng truy cập chung không? Tăng trưởng bao nhiêu?

Trên đây là thông lệ của các doanh nghiệp trưởng thành.

Nếu là một doanh nghiệp đổi mới, chúng ta cũng cần trích xuất tính khả thi của mô hình kinh doanh từ các chỉ số.

Ví dụ, tỷ lệ giữ chân người dùng đã duy trì ở mức thấp trong một thời gian dài và tỷ lệ giữ chân của tháng này đã ở mức thấp trong ba tháng liên tiếp. Tác động là mô hình kinh doanh hiện tại không thể tiếp tục thu hút người dùng và tính khả thi của mô hình kinh doanh này đang bị nghi ngờ.

bản tóm tắt

Trên đây là ba cách để cải thiện báo cáo dữ liệu của bạn chỉ bằng cách báo cáo số liệu. Một số phương pháp phổ biến. Trình tự thực hiện thường theo tiến trình, thường bắt đầu bằng lý do, sau đó là điều gì sẽ xảy ra và cuối cùng là tác động.

Tác giả: Jason

Nguồn: Tài khoản công khai WeChat "Sanyuanfangcha (ID: sanyuanfangcha)"